Пропускане към основното съдържание

Изкуствен интелект от Гугъл диагностицира рак на гърдата


Гугъл използва изкуствен интелект, за да сканира мамографии и да подобри диагностиката на рак на гърдата.
Системата на Гугъл, която използва изкуствен интелект, е разработена от DeepMind AI на Алфабет и работи от няколко месеца съвместно с Google Health. Новата технология може да се използва за намаляване на грешките при разчитане на мамографиите. Една на всеки осем жени по света заболява от рак на гърдата, сочи статистиката.

В екипа са включени изследователи от Cancer Research UK Imperial Centre, Северозападния университет и болница Royal Surrey County Hospital. Те "обучават" системата на изкуствения интелект да засича рак на гърдата сред десетки хиляди мамографии. След това учените сравняват диагнозите на системата с действителните резултати от набор от 25 856 мамографии от Обединеното кралство и 3097 от САЩ. Резултатите от изследването са публикувани в сп."Нейчър".
Смята се, че радиолозите пропускат около 20 на сто от случаите на рак на гърдата при разчитане на мамографиите, а половината от жените, които минават на скрийнинг в период от 10 г. получават фалшива положителна диагноза за рак на гърдата.
Изследването показва, че изкуственият интелект засича рак на гърдата с почти същото ниво на точност като при радиолозите, като намалява броя на неправилните положителни резултати с 5,7 на сто при случаите в САЩ и 1,2 на сто при случаите в Обединеното кралство.
Снимка Pixabay
Етикети:

Коментари

Публикуване на коментар

Популярни публикации от този блог

30 000 лв. е наградата в конкурс за проекти в полза на околната среда и обществото

Преакселераторската програма на фондация Карол Знание за млади учени Предприемачи в науката тази година има нов тематичен акцент - ImpactInvesting и търси проекти с позитивно въздействие върху околната среда или обществото, съобщиха от фондацията. Обучението ще се проведе от 29 септември до 8 декември, а конкурсът с награда 30 000 лв. ще бъде на 15 декември. Журито, което ще избере кой проект да бъде подкрепен, се състои от лекторите на формата. Те ще презентират онлайн от София, Лондон, Франкфурт, Милано и Барселона. Участието е безплатно, крайният срок за кандидатстване е 6 септември. Теми като социална иновация, устойчиво развитие, екологично развитие са невероятно популярни и студентите „се бият“ да участват в такива проекти, казва Вилиана Джартова, социален предприемач и SocialImpact консултант, лектор на програмата от Барселона. Според нея това са кариерите на бъдещето, а и дават повече смисъл на студентските години. Самата тя като студент попада в екипа на лауреата на Нобело...
Публикуване на коментар
Прочетете още

Съвместният изследователски център на ЕС откроява технологичните възможности на Югозападния регион

Съвместният изследователски център на ЕС (JRC) откроява технологичните възможности на Югозападния регион, съобщиха от институцията. Очаква се БВП на глава от населението в България да расте по-бързо от тенденцията за ЕС—27, като за периода 2018—2023 г. се прогнозира среден годишен темп от 2,62 %. В секторно отношение се очаква България да продължи да бъде по-слабо диверсифицирана в повечето сектори в сравнение с държавите, с които е съпоставена в наскоро публикувания анализ на икономическата сложност на JRC. Отбелязваната от страната тенденцията към общо подобрение се очаква да продължи в повечето сектори, като се очаква значима част от бъдещата диверсификация да дойде от продукти, в които страната понастоящем не е конкурентоспособна. В анализа се разглежда подробно секторът на полезните изкопаеми и продуктите от тях, като се анализират технологичните възможности за евентуални експортни пазари, на които България не присъства днес, но би могла да развива дейност в бъдеще. Анализът ...
Публикуване на коментар
Прочетете още

Математически модел показва най-добрия начин за оформяне на мускулите

Учени от университета в Кембридж разработиха математически модел, който може да предложи оптималната схема от упражнения и тренировки за оформяне на мускулатурата, съобщиха от пресслужбата на университета. С помощта на методите на теоретичната биофизика специалистите са конструирали модел, който показва нужното натоварване в подходяща форма за развитие на отделните мускули и продължителността на физическата активност. Моделът може да бъде основа за създаване на софтуер, чрез който потребителите да съставят индивидуална тренировъчна програма, след като въведат няколко данни за личната си физиология. Моделът е разработен от същия екип специалисти, които неотдавна откриха, че протеинът титин в мускулите генерира химични сигнали, които влияят върху нарастването на мускулната маса. Резултатите от изследването са публикувани в сп. Biophysical Journal. СНИМКА phys.org
Публикуване на коментар
Прочетете още